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- 1:1简介
- 2:2安装LangFlow
- 3:3 创建自己的Agent
- 4:
- 5:4 同类产品
1简介
- 官网 https://www.langflow.org/
- 文档 https://docs.langflow.org/
- 开源地址 https://github.com/langflow-ai/langflow
Langflow 是一个低代码工具，专为开发者设计，用于构建强大的AI代理和工作流。它支持使用任何API、模型或数据库，简化了复杂AI应用的开发过程 。Langflow 提供直观的可视化界面，允许用户通过拖放组件快速创建和部署AI解决方案，适用于多种AI应用场景。
Langflow 适用于构建多智能体和RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用的可视化框架，它是开源的、Python驱动的、完全可定制的，并且不依赖于特定的向量存储。Langflow 允许开发者快速原型制作和构建AI应用，无论他们是经验丰富的AI开发者还是刚开始接触的新手。Langflow 也可以用于广泛的AI应用，包括创建智能聊天机器人、构建文档分析系统、生成引人入胜的内容以及编排多代理应用。
2安装LangFlow
1. 从GitHub上克隆代码
git clone https://github.com/langflow-ai/langflow.git
2. 路径切换到docker_example下
cd langflow/docker_example
3. 运行docker compose
docker compose up
4. 浏览器打开http://xx.xx.xx.xx:7860
3 创建自己的Agent
4 同类产品
1. [Flowise](https://github.com/FlowiseAI/Flowise)：另一款基于 LangChain 的可视化工具。
2. [Dify](https://github.com/langgenius/dify)：国产开源的智能代理构建平台。
